Введение

Российский рынок онлайн-торговли в 2022 году вырос на 38% в деньгах — до 5,7 трлн рублей — и на 65% в заказах, до 2,8 млрд отправлений [1]. Расхождение этих двух темпов и есть источник проблемы, которой посвящена статья. Средний чек за год упал на 16%, до 2010 рублей [1], а стоимость обработки и доставки одного заказа снижается гораздо медленнее: она определяется физическими операциями на складе, пробегом курьера и содержанием пункта выдачи. Иначе говоря, каждый дополнительный заказ приносил платформе всё меньше выручки при примерно неизменных логистических издержках.

Модель, при которой доставка для покупателя бесплатна, а её себестоимость покрывается комиссиями продавцов, работает, пока средний чек высок, а рост оборота оправдывает убытки в глазах инвесторов. К 2021–2022 годам оба условия ослабли. Ozon завершил 2022 год с убытком около 58 млрд рублей при обороте 832,2 млрд [2, 3], и вопрос о пути к операционной безубыточности стал для платформы публичным обязательством, а не абстракцией.

Логичный ответ — начать продавать доставку как отдельную услугу, различая покупателей по готовности платить за скорость, удобство и предсказуемость. Академическая рамка для такого рода задач существует давно: это revenue management [4, 5] и, более узко, управление временными слотами доставки [6, 7, 8]. Российская практика 2019–2022 годов в этой рамке систематически не описана, хотя материал для описания открыт: тарифные сетки, условия подписок и корпоративная отчётность публикуются.

Цель работы — реконструировать логику перехода от субсидии к платной доставке на примере четырёх крупнейших площадок и оценить, насколько применимы к ним стандартные инструменты управления доходностью.

Теоретическая рамка и её границы

Классический revenue management предполагает четыре условия: фиксированную на коротком горизонте мощность, «скоропортящийся» ресурс, продажу заранее и сегментируемый спрос [4, 5]. Доставка последней мили удовлетворяет им лишь частично, и характер отклонений важнее самого факта сходства.

Мощность здесь — это курьеро-часы, ёмкость сортировочного центра и полки пунктов выдачи. В отличие от кресел в самолёте, она эластична, но ступенчато и с задержкой: нанять курьеров на завтрашний пик нельзя, привлечь подрядчика с наценкой — можно. Незанятый слот пропадает так же безвозвратно, как непроданное кресло, и это единственная аналогия, которая работает буквально. Горизонт продажи, напротив, радикально короче: покупатель выбирает слот за часы или дни, а не за месяцы, поэтому динамическое обновление цен по мере наполнения слота имеет смысл, а сложные схемы вложенных лимитов бронирования — почти нет [6, 8].

Главное же отличие в том, что доставка редко покупается сама по себе. Она входит в решение о покупке товара, и повышение её цены снижает не только спрос на конкретный слот, но и конверсию корзины. Это ближе к моделям, где цена слота одновременно управляет спросом и маршрутизацией [7, 9], чем к авиационному yield management. В обзоре Штрауса, Кляйна и Штайнхардта [10] такие постановки отнесены к choice-based revenue management: платформа не столько распределяет фиксированный запас, сколько влияет на выбор клиента между альтернативами разной себестоимости.

Экономическое содержание дифференциации по скорости — межвременная ценовая дискриминация в смысле Стоуки [11]: нетерпеливый покупатель платит премию за экспресс, терпеливый ждёт и получает базовый тариф дешевле или бесплатно. Подписка на бесплатную доставку — двухчастный тариф в смысле Ойя [12]: фиксированный платёж плюс нулевая предельная цена. Для услуг, подверженных загрузке мощностей, Кэшон и Фельдман [13] показали, что выбор между подпиской и поштучной оплатой неоднозначен: подписка увеличивает интенсивность использования и, следовательно, нагрузку, но повышает предсказуемость выручки и удерживает клиента.

Поведенческий аргумент в пользу подписок известен по эмпирике из смежных отраслей. ДеллаВинья и Мальмендьер [14] на данных фитнес-клубов показали, что потребители систематически переоценивают будущую частоту использования и выбирают безлимитный тариф там, где поштучная оплата обошлась бы дешевле. Ламбрехт и Скиера [15] задокументировали то же смещение в пользу фиксированных тарифов на телеком-данных и добавили важное для маркетплейсов наблюдение: подписчики, переплачивающие за безлимит, часто субъективно довольны — они покупают не минуты, а отсутствие необходимости считать. Прямых российских измерений этого эффекта в логистике опубликовано не было, поэтому корректно говорить лишь о правдоподобной гипотезе, а не о доказанном факте.

Наконец, маркетплейс — двусторонняя платформа [16, 17], и структура её цен не обязана следовать издержкам. Субсидируется сторона с более эластичным спросом и более сильным внешним эффектом на другую сторону; в российской практике это исторически покупатель. Введение платной доставки означает частичный перенос нагрузки на субсидируемую сторону и потому рискован: он повышает устойчивость выручки, но бьёт по тому самому параметру, ради которого субсидия и вводилась.

Данные

Работа опирается на открытые источники. Рыночная статистика — годовой отчёт Data Insight за 2022 год [1]. Финансовые и операционные показатели Ozon — пресс-релиз по итогам IV квартала и 2022 года [2] и годовой отчёт по форме 20-F [3]. Показатели «Яндекс Маркета» — раскрытие «Яндекса» по итогам 2022 года [18]. История подписки Ozon Premium восстановлена по первому публичному раскрытию её результатов [19]. Условия «Яндекс Плюса» в части бесплатной доставки — по сообщению о запуске программы в феврале 2021 года [20]. Изменения тарифов Wildberries для продавцов — по отраслевым сообщениям осени 2022 года [21]. Тарифы «СберПрайма» — по описанию условий подписки [22].

Специально оговорю ограничение: ни один из операторов не раскрывает ни выручку от доставки отдельной строкой, ни поведенческие метрики подписчиков в сопоставимом виде. Поэтому расчёт доли логистики в обороте и сравнение подписчиков с неподписчиками в этой работе не производятся — любые такие цифры были бы реконструкцией с неизвестной погрешностью.

Три режима ценообразования

Сплошная субсидия (до 2019–2020). Доставка бесплатна при превышении порога стоимости заказа, дифференциации по скорости, времени и географии практически нет. Логистика служит инструментом привлечения и удержания, её убыточность считается платой за долю рынка. Экономически это ровно тот случай, который описывают модели двусторонних рынков [16]: платформа субсидирует ту сторону, чей приток сильнее увеличивает ценность для другой.

Разделение по скорости и способу получения (2019–2021). Появляются самостоятельные продукты: курьер сегодня, курьер завтра, пункт выдачи, постамат — с разной ценой и разными порогами бесплатности. Первой массовой формой стала подписка: Ozon запустил Premium в феврале 2019 года, и к ноябрю того же года ею воспользовались более 300 тысяч покупателей, оформивших около 6 млн заказов с бесплатной доставкой [19]. «Яндекс» в феврале 2021 года встроил бесплатную доставку с «Маркета» в подписку «Плюс» — без ограничения числа доставок при заказе от 699 рублей [20]. Сбер действовал так же, включив доставку из «СберМегаМаркета» в «СберПрайм» стоимостью около 199 рублей в месяц [22]. Общая черта: доставка перестаёт быть свойством заказа и становится свойством клиента.

Многомерная тарификация (2021–2022). Цена доставки начинает зависеть от совокупности параметров — способа получения, срока, наличия подписки, а на стороне продавца ещё и от склада, даты поставки и габаритов. У Wildberries это оформилось в систему коэффициентов приёмки: осенью 2022 года площадка сделала приёмку товара на склады платной, причём стоимость определялась множителем, зависящим от загрузки конкретного склада на конкретную дату [21]. Функционально это и есть surge pricing, только адресованный не покупателю, а продавцу: цена перераспределяет поставки между складами и датами, сглаживая пики. Реакция рынка была показательной — введение платы вызвало заметное недовольство селлеров, а сама компания позднее корректировала тарифы [21].

Здесь стоит подчеркнуть развилку, которая, на мой взгляд, и составляет основное содержание периода. Ozon, «Яндекс» и Сбер монетизировали логистику преимущественно через покупателя, но смягчили это подпиской: платит не тот, кто заказывает, а тот, кто заказывает часто, и платит фиксированную сумму. Wildberries пошла по пути монетизации через продавца. Первый путь упирается в чувствительность конверсии, второй — в лояльность селлеров и в то, что издержки в конечном счёте перекладываются в цену товара.

Что произошло с экономикой платформ

Синхронность перехода к платной логистике и улучшения удельных показателей заметна в отчётности, хотя причинно-следственную связь на этих данных установить нельзя — одновременно менялись ассортимент, доля 3P, плотность сети ПВЗ и рекламная выручка.

У Ozon оборот с учётом услуг за 2022 год вырос на 86%, до 832,2 млрд рублей, выручка — на 55%, до 277 млрд, при этом сервисная выручка увеличилась примерно в 2,5 раза, а рекламная — втрое [2]. Отношение операционных расходов к обороту в IV квартале снизилось на 17,2 п. п. год к году, а скорректированная EBITDA составила +1,3% от оборота против отрицательных значений годом ранее [2]. Годовая частота заказов на покупателя выросла до 13,2 против 8,7 в 2021 году и 5,4 в 2020-м [3] — именно тот показатель, на который в первую очередь работает подписка на бесплатную доставку.

У «Яндекса» оборот e-commerce-сегмента за 2022 год почти удвоился, до 308 млрд рублей, число активных покупателей «Маркета» выросло на 43%, до 14 млн, сеть пунктов выдачи превысила 10 тысяч точек, а юнит-экономика маркетплейса в IV квартале улучшилась на 7,5 п. п. год к году [18]. Компания прямо связывает улучшение с ростом сети ПВЗ, производительностью фулфилмент-центров и расширением рекламных инструментов [18] — то есть с переносом заказов в более дешёвый канал получения и с монетизацией продавца, а не только с тарифами на доставку.

Обращает на себя внимание и рыночный контекст: во втором полугодии 2022 года на универсальные маркетплейсы приходилось 73% всех онлайн-заказов, а доля Wildberries и Ozon в отдельные месяцы достигала 75% заказов [1]. При такой концентрации ценовые решения двух-трёх игроков фактически задают отраслевую норму, и покупателю всё труднее ответить на введение платы переходом к конкуренту. Это, вероятно, и объясняет, почему платная доставка распространилась так быстро и без заметного оттока спроса.

Условия, при которых дифференциация тарифов работает

Из литературы и из наблюдаемой практики можно вывести несколько условий результативности. Формулирую их как проверяемые гипотезы, а не как измеренные пороги.

Первое — качество прогноза загрузки. Динамический тариф осмыслен ровно в той мере, в какой платформа умеет предсказывать спрос на конкретный слот и склад; при плохом прогнозе алгоритм создаёт шум в ценах, ничего не сглаживая [7, 9].

Второе — наличие достаточной вариации спроса. Если загрузка почти постоянна, дифференцировать нечего; если она хаотична, ценовой сигнал не успевает подействовать до того, как ситуация изменится. Практическая ценность surge-механики концентрируется в промежутке между этими крайностями.

Третье — реальное различие сегментов по готовности платить. Дискриминация приносит выигрыш, только если экспресс-сегмент заметно менее чувствителен к цене, чем базовый; при близких эластичностях дифференциация вырождается в общее повышение цены с потерей объёма [11, 5].

Четвёртое, и на российском материале, возможно, самое важное — восприятие справедливости. Ценообразование, которое покупатель не может объяснить себе, воспринимается как манипуляция, даже если алгоритм корректен. Отсюда практическое следствие: подписка политически безопаснее переменного тарифа, поскольку переводит непредсказуемый платёж в предсказуемый и снимает необходимость решать заново при каждом заказе [13, 15].

Заключение

Переход российских маркетплейсов от бесплатной доставки к платной в 2019–2022 годах прошёл три различимых стадии — сплошную субсидию, сегментацию по скорости и способу получения, многомерную тарификацию — и разделился на две стратегии по тому, кто платит: покупатель через подписку либо продавец через тарифы приёмки, хранения и логистики. Обе стратегии в 2022 году сопровождались улучшением удельной экономики платформ, что видно в отчётности Ozon и «Яндекса», однако выделить вклад именно тарифных решений из совокупного эффекта на публичных данных невозможно.

Ограничения работы существенны и их стоит назвать прямо. Горизонт наблюдения короткий, отчётность двух из четырёх рассмотренных операторов недоступна, а разделить эффект тарифов, роста сети ПВЗ, ухода части конкурентов с рынка и изменения структуры спроса в 2022 году без внутренних данных нельзя. Соответственно, работа отвечает на вопрос «как устроены механизмы», но не на вопрос «сколько именно они дали».

Продуктивное продолжение видится в двух направлениях: полевые эксперименты с ценой слота, которые единственные позволяют получить причинные оценки эластичности, и сопоставление российских схем с зарубежными сетями онлайн-продуктовой торговли, где дифференцированное ценообразование слотов изучено на реальных данных [7, 9].